برای یک تابع f(x)، ما اغلب نه تنها مقدار تابع آن را در برخی نقاط، بلکه مقدار مشتق آن را در این نقاط می دانیم. تابع اینترپلاسیون P(x) در این زمان به طور طبیعی نه تنها به مقدار تابع f(x) در این نقاط، بلکه مقدار مشتق P(x) در این نقاط نیاز دارد. این مسئله بین یابی هرمیت است که به عنوان مسئله بین یابی با مشتقات نیز شناخته می شود. از دیدگاه هندسی، منحنی چند جمله ای که برای این نوع از اینترپلاسیون جستجو می شود، نه تنها باید از گروه نقطه شناخته شده در هواپیما عبور کند، بلکه در این نقاط (یا بخشی از آن ها) به منحنی اصلی «نزدیک» شود، به این معنی که شیب یکسانی دارند. دیده می شود که چند قطبی هرمیت دارای یک نیاز تقریباً هموار بالاتری نسبت به اینترپلاسیون چندهمیشگی عمومی است.
